Formule de probabilitate de bază

 

Gama de probabilitate

0 ≤ P ( A ) ≤ 1

Regula evenimentelor complementare

P ( A C ) + P ( A ) = 1

Regula adaosului

P (A∪B) = P (A) + P (B) - P (A∩B)

Evenimente disjuncte

Evenimentele A și B sunt disjuncte if

P (A∩B) = 0

Probabilitate condițională

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

Formula Bayes

P (A | B) = P (B | A) ⋅ P (A) / P (B)

Evenimente independente

Evenimentele A și B sunt independente dacă

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

Funcția de distribuție cumulativă

F X ( x ) = P ( X ≤ x )

Funcția de probabilitate a masei

sumă (i = 1..n, P (X = x (i)) = 1

Funcția de densitate a probabilității

fX (x) = dFX (x) / dx

FX (x) = integral (-inf..x, fX (y) * dy)

FX (x) = sumă (k = 1..x, P (X = k))

P (a <= X <= b) = integral (a..b, fX (x) * dx)

integral (-inf..inf, fX (x) * dx) = 1

 

Covarianță

Cox (X, Y) = E (X-ux) (Y-uy) = E (XY) - ux * uy

Corelație

corect (X, Y) = Cov (X, Y) / (Std (X) * Std (Y))

 

Bernoulli: 0-eșec 1-succes

Geometric: 0-eșec 1-succes

Hipergeometric: se iau N obiecte cu K obiecte de succes, se iau n obiecte.

 

 

 
 
PROBABILITATE ȘI STATISTICĂ
MESE RAPIDE