Simboluri statistice

Tabelul și definițiile simbolurilor de probabilitate și statistici.

Tabel de simboluri de probabilitate și statistici

Simbol	Numele simbolului	Înțeles / definiție	Exemplu
P ( A )	funcția de probabilitate	probabilitatea evenimentului A	P ( A ) = 0,5
P ( A ∩ B )	probabilitatea intersecției evenimentelor	probabilitatea ca a evenimentelor A și B	P ( A ∩ B ) = 0,5
P ( A ∪ B )	probabilitatea unirii evenimentelor	probabilitatea ca a evenimentelor A sau B	P ( A ∪ B ) = 0,5
P ( A \| B )	funcția de probabilitate condiționată	probabilitatea evenimentului A avut loc un eveniment B dat	P ( A \| B ) = 0,3
f ( x )	funcția densității probabilității (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	funcție de distribuție cumulativă (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	populație medie	media valorilor populației	μ = 10
E ( X )	valoarea așteptării	valoarea așteptată a variabilei aleatoare X	E ( X ) = 10
E ( X \| Y )	așteptare condiționată	valoarea așteptată a variabilei aleatoare X dată Y	E ( X \| Y = 2 ) = 5
var ( X )	varianță	varianța variabilei aleatoare X	var ( X ) = 4
σ ²	varianță	varianța valorilor populației	σ ² = 4
std ( X )	deviație standard	deviația standard a variabilei aleatoare X	std ( X ) = 2
σ _X	deviație standard	valoarea deviației standard a variabilei aleatoare X	σ _X = 2
	median	valoarea medie a variabilei aleatoare x
cov ( X , Y )	covarianță	covarianța variabilelor aleatorii X și Y	cov ( X, Y ) = 4
corect ( X , Y )	corelație	corelarea variabilelor aleatoare X și Y	cor ( X, Y ) = 0,6
ρ _{X , Y}	corelație	corelarea variabilelor aleatoare X și Y	ρ _{X , Y} = 0,6
∑	însumare	însumare - suma tuturor valorilor din gama de serii
∑∑	însumare dublă	însumare dublă
Mo	modul	valoare care apare cel mai frecvent în populație
MR	gama medie	MR = ( x _max + x _min ) / 2
Md	proba mediană	jumătate din populație este sub această valoare
Q ₁	inferior / prima quartilă	25% din populație este sub această valoare
Q ₂	mediană / a doua quartilă	50% din populație este sub această valoare = mediana probelor
Î ₃	quartila superioară / a treia	75% din populație este sub această valoare
x	proba medie	medie / medie aritmetică	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
s ²	varianța eșantionului	estimatorul varianței eșantioanelor populației	s ² = 4
s	deviația standard a eșantionului	probe de populație estimator de deviație standard	s = 2
z _x	scor standard	z _x = ( x - x ) / s _x
X ~	distribuția lui X	distribuția variabilei aleatorii X	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ ² )	distributie normala	distribuție gaussiană	X ~ N (0,3)
U ( a , b )	distributie uniforma	probabilitate egală în domeniul a, b	X ~ U (0,3)
exp (λ)	distribuție exponențială	f ( x ) = λe ^{- λx} , x ≥0
gamma ( c , λ)	distribuția gamma	f ( x ) = λ cx ^c-1e ^{- λx} / Γ ( c ), x ≥0
χ ² ( k )	distribuție chi-pătrat	f ( x ) = x ^k^{/ 2-1}e ^{- x / 2} / (2 ^{k / 2} Γ ( k / 2))
F ( k ₁ , k ₂ )	F distribuție
Coș ( n , p )	distribuție binomială	f ( k ) = _n C _k p ^k (1 -p ) ^nk
Poisson (λ)	Distribuția Poisson	f ( k ) = λ ^k e ^{- λ} / k !
Geom ( p )	distribuție geometrică	f ( k ) = p (1 -p ) ^k
HG ( N , K , n )	distribuție hiper-geometrică
Berna ( p )	Distribuție Bernoulli

Simboluri combinatorii

Simbol	Numele simbolului	Înțeles / definiție	Exemplu
n !	factorial	n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_n P _k	permutare	$_ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!}$	₅P ₃= 5! / (5-3)! = 60
_n C _k	combinaţie	$_ {n} C_ {k} = \ binom {n} {k} = \ frac {n!} {k! (nk)!}$	₅C ₃= 5! / [3! (5-3)!] = 10

Simbol

Numele simbolului

Înțeles / definiție

Exemplu

n !

factorial

n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n

5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_n P _k

permutare

$_ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!}$