기대치

확률 및 통계에서, 기대 또는 예상 값 랜덤 변수의 가중 평균값이다.

$E (X) = \ int _ {-\ infty} ^ {\ infty} xP (x) dx$

E ( X )는 연속 랜덤 변수 X 의 기대 값입니다.

x 는 연속 랜덤 변수 X 의 값입니다.

P ( x )는 확률 밀도 함수입니다.

$E (X) = \ sum_ {i} ^ {} x_iP (x)$

E ( X )는 연속 랜덤 변수 X 의 기대 값입니다.

x 는 연속 랜덤 변수 X 의 값입니다.

P ( x )는 X 의 확률 질량 함수입니다.

a가 상수이고 X, Y가 랜덤 변수 인 경우 :

E ( aX ) = aE ( X )

E ( X + Y ) = E ( X ) + E ( Y )

c가 일정 할 때 :

E ( c ) = c

X와 Y가 독립 확률 변수 인 경우 :

E ( X ⋅Y ) = E ( X ) ⋅ E ( Y )

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