기본 확률 공식

확률 범위

0 ≤ P ( A ) ≤ 1

보완 이벤트 규칙

P ( A ^C ) + P ( A ) = 1

추가 규칙

P (A∪B) = P (A) + P (B) -P (A∩B)

분리 된 이벤트

이벤트 A와 B는 서로 분리되어 있습니다.

P (A∩B) = 0

조건부 확률

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

Bayes 공식

P (A | B) = P (B | A) ⋅ P (A) / P (B)

독립 이벤트

이벤트 A와 B는 독립적입니다.

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

누적 분포 함수

F _X ( x ) = P ( X ≤ x )

확률 질량 함수

확률 밀도 함수

공분산

상관 관계

베르누이 : 0- 실패 1- 성공

기하학적 : 0- 실패 1- 성공

초기 하 : K 개의 성공 개체가있는 N 개의 개체, n 개의 개체가 사용됩니다.