卷積

卷積是f(τ)與逆函數g(t-τ)的相關函數。

卷積運算符是星號*。

連續卷積

f(t)和g(t)的捲積等於f(τ)乘以f(t-τ)的積分:

f(t)* g(t)= \ int _ {-\ infty} ^ {\ infty} f(\ tau)g(t- \ tau)d \ tau

離散卷積

2個離散函數的捲積定義為:

f(n)* g(n)= \ sum_ {k =-\ infty} ^ {\ infty} f(k)\:g(nk)

二維離散卷積

二維離散卷積通常用於圖像處理。

f(n,m)* g(n,m)= \ sum_ {j =-\ infty} ^ {\ infty} \ sum_ {k =-\ infty} ^ {\ infty} f(j,k)\: g(nj,mk)

卷積的濾波器實現

我們可以通過與脈衝響應h(n)卷積來過濾離散輸入信號x(n),以獲得輸出信號y(n)。

y(n)= x(n)* h(n)

卷積定理

2個函數的乘積的傅立葉變換等於每個函數的傅立葉變換的捲積:

ℱ{ ˚F  ⋅克} =ℱ{ ˚F } *ℱ{克}

2個函數的捲積的傅立葉變換等於每個函數的傅立葉變換的乘積:

ℱ{ f  * g } =ℱ{ f }⋅ℱ{ g }

 
連續傅立葉變換的捲積定理

ℱ{ ˚F(噸)⋅克(噸)} = {ℱ ˚F(噸)} * {ℱ克(噸)} = ˚F(ω)* g ^(ω)

ℱ{ ˚F(噸)*克(噸)} = {ℱ ˚F(噸)}⋅ℱ{克(噸)} = ˚F(ω)⋅ ģ(ω)

離散傅里葉變換的捲積定理

ℱ{ ˚F(Ñ)⋅克(Ñ)} = {ℱ ˚F(Ñ)} * {ℱ克(Ñ)} = ˚F(ķ)* g ^(ķ)

ℱ{ ˚F(Ñ)*克(Ñ)} = {ℱ ˚F(Ñ)}⋅ℱ{克(Ñ)} = ˚F(ķ)⋅ ģ(ķ)

拉普拉斯變換的捲積定理

ℒ{ ˚F(噸)*克(噸)} = {ℒ ˚F(噸)}⋅ℒ{克(噸)} = ˚F(小號)⋅ ģ(小號)

 


也可以看看

結石
快速表格