Tabel met waarschijnlijkheids- en statistische symbolen en definities.
Symbool | Symboolnaam | Betekenis / definitie | Voorbeeld |
---|---|---|---|
P ( EEN ) | waarschijnlijkheidsfunctie | kans op gebeurtenis A | P ( A ) = 0,5 |
P ( A ∩ B ) | waarschijnlijkheid van kruispunt van gebeurtenissen | waarschijnlijkheid van gebeurtenissen A en B | P ( EEN ∩ B ) = 0,5 |
P ( A ∪ B ) | waarschijnlijkheid van evenementen unie | waarschijnlijkheid van gebeurtenissen A of B | P ( EEN ∪ B ) = 0,5 |
P ( A | B ) | voorwaardelijke kansfunctie | waarschijnlijkheid van gebeurtenis A bepaalde gebeurtenis B heeft plaatsgevonden | P ( A | B ) = 0,3 |
f ( x ) | kansdichtheidsfunctie (pdf) | P ( een ≤ X ≤ b ) = ∫ f ( X ) dx | |
F ( x ) | cumulatieve verdelingsfunctie (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | populatie gemiddelde | gemiddelde van populatiewaarden | μ = 10 |
E ( X ) | verwachtingswaarde | verwachte waarde van willekeurige variabele X | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | voorwaardelijke verwachting | verwachte waarde van willekeurige variabele X gegeven Y | E ( X | Y = 2 ) = 5 |
var ( X ) | variantie | variantie van willekeurige variabele X | var ( X ) = 4 |
σ 2 | variantie | variantie van populatiewaarden | σ 2 = 4 |
standaard ( X ) | standaardafwijking | standaarddeviatie van willekeurige variabele X | std ( X ) = 2 |
σ X | standaardafwijking | standaarddeviatie waarde van willekeurige variabele X | σ X = 2 |
mediaan- | middelste waarde van willekeurige variabele x | ||
cov ( X , Y ) | covariantie | covariantie van willekeurige variabelen X en Y | cov ( X, Y ) = 4 |
corr ( X , Y ) | correlatie | correlatie van willekeurige variabelen X en Y | corr ( X, Y ) = 0,6 |
ρ X , Y | correlatie | correlatie van willekeurige variabelen X en Y | ρ X , Y = 0,6 |
∑ | sommatie | sommatie - som van alle waarden binnen reeks reeksen | |
∑∑ | dubbele sommatie | dubbele sommatie | |
Ma | modus | waarde die het meest voorkomt in de populatie | |
MR | middenbereik | MR = ( x max + x min ) / 2 | |
Md | steekproef mediaan | de helft van de bevolking zit onder deze waarde | |
Vraag 1 | onderste / eerste kwartiel | 25% van de bevolking zit onder deze waarde | |
Vraag 2 | mediaan / tweede kwartiel | 50% van de bevolking bevindt zich onder deze waarde = mediaan van de steekproeven | |
Vraag 3 | bovenste / derde kwartiel | 75% van de bevolking zit onder deze waarde | |
x | steekproef gemiddelde | gemiddelde / rekenkundig gemiddelde | x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5,333 |
s 2 | steekproefvariantie | populatie steekproeven variantie schatter | s 2 = 4 |
s | steekproef standaarddeviatie | populatie steekproeven standaarddeviatie schatter | s = 2 |
z x | Standaard score | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | distributie van X | verdeling van willekeurige variabele X | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | normale verdeling | Gaussische verdeling | X ~ N (0,3) |
U ( a , b ) | uniforme verdeling | gelijke kans in bereik a, b | X ~ U (0,3) |
exp (λ) | exponentiële verdeling | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
gamma ( c , λ) | gamma-distributie | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | chikwadraatverdeling | f ( X ) = X k / 2-1 e - X / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2)) | |
F ( k 1 , k 2 ) | F distributie | ||
Bak ( n , p ) | binominale distributie | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
Poisson (λ) | Poisson-verdeling | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
Geom ( p ) | geometrische verdeling | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | hypergeometrische distributie | ||
Bern ( p ) | Bernoulli distributie |
Symbool | Symboolnaam | Betekenis / definitie | Voorbeeld |
---|---|---|---|
n ! | faculteit | n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n | 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n P k | permutatie | 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60 | |
n C k
|
combinatie | 5 C 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10 |