அடிப்படை நிகழ்தகவு சூத்திரங்கள்

 

நிகழ்தகவு வரம்பு

0 ≤ பி ( எ ) ≤ 1

நிரப்பு நிகழ்வுகளின் விதி

பி ( எ சி ) + பி ( எ ) = 1

கூட்டல் விதி

P (A∪B) = P (A) + P (B) - P (A∩B)

நிகழ்வுகளை நீக்கு

A மற்றும் B நிகழ்வுகள் ifj

P (A∩B) = 0

நிபந்தனை நிகழ்தகவு

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

பேய்ஸ் ஃபார்முலா

பி (எ | பி) = பி (பி | எ) ⋅ பி (எ) / பி (பி)

சுயாதீன நிகழ்வுகள்

A மற்றும் B நிகழ்வுகள் சுயாதீனமான iff

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

ஒட்டுமொத்த விநியோக செயல்பாடு

எஃப் எக்ஸ் ( X ) = பி ( எக்ஸ் ≤ எக்ஸ் )

நிகழ்தகவு வெகுஜன செயல்பாடு

sum (i = 1..n, P (X = x (i)) = 1

நிகழ்தகவு அடர்த்தி செயல்பாடு

fX (x) = dFX (x) / dx

FX (x) = ஒருங்கிணைந்த (-inf..x, fX (y) * dy)

FX (x) = sum (k = 1..x, P (X = k))

P (a <= X <= b) = ஒருங்கிணைந்த (a..b, fX (x) * dx)

ஒருங்கிணைந்த (-inf..inf, fX (x) * dx) = 1

 

கோவாரன்ஸ்

காக்ஸ் (X, Y) = E (X-ux) (Y-uy) = E (XY) - ux * uy

தொடர்பு

corr (X, Y) = Cov (X, Y) / (வகுப்பு (X) * வகுப்பு (Y))

 

பெர்ன lli லி: 0-தோல்வி 1-வெற்றி

வடிவியல்: 0-தோல்வி 1-வெற்றி

ஹைப்பர்ஜியோமெட்ரிக்: கே வெற்றி பொருள்களுடன் N பொருள்கள், n பொருள்கள் எடுக்கப்படுகின்றன.

 

 

 
 
நிகழ்தகவு மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள்
விரைவான அட்டவணைகள்