Основні формули ймовірності

 

Діапазон ймовірностей

0 ≤ P ( A ) ≤ 1

Правило додаткових подій

P ( A C ) + P ( A ) = 1

Правило додавання

P (A∪B) = P (A) + P (B) - P (A∩B)

Несумісні події

Події А і В несумісні між собою

P (A∩B) = 0

Умовна ймовірність

P (A | B) = P (A∩B) / P (B)

Формула Байєса

P (A | B) = P (B | A) ⋅ P (A) / P (B)

Незалежні заходи

Події A та B є незалежними

P (A∩B) = P (A) ⋅ P (B)

Функція кумулятивного розподілу

F X ( x ) = P ( Xx )

Масова функція ймовірності

сума (i = 1..n, P (X = x (i)) = 1

Функція щільності ймовірності

fX (x) = dFX (x) / dx

FX (x) = інтеграл (-inf..x, fX (y) * dy)

FX (x) = сума (k = 1..x, P (X = k))

P (a <= X <= b) = інтеграл (a..b, fX (x) * dx)

інтеграл (-inf..inf, fX (x) * dx) = 1

 

Коваріація

Кокс (X, Y) = E (X-ux) (Y-uy) = E (XY) - ux * uy

Співвідношення

corr (X, Y) = Cov (X, Y) / (Std (X) * Std (Y))

 

Бернуллі: 0-невдача 1-успіх

Геометричні: 0-невдача 1-успіх

Гіпергеометричні: береться N об’єктів з K об’єктами успіху, п об’єктів.

 

 

 
 
ІМОВІРНІСТЬ І СТАТИСТИКА
ШВИДКІ СТОЛИ