Sandsynligheds- og statistiksymboler og definitioner.
| Symbol | Symbolnavn | Betydning / definition | Eksempel |
|---|---|---|---|
| P ( A ) | sandsynlighedsfunktion | sandsynlighed for begivenhed A | P ( A ) = 0,5 |
| P ( A ∩ B ) | sandsynlighed for begivenhedskryds | sandsynlighed for begivenhederne A og B | P ( A ∩ B ) = 0,5 |
| P ( A ∪ B ) | sandsynlighed for begivenheder | sandsynlighed for begivenheder A eller B | P ( A ∪ B ) = 0,5 |
| P ( A | B ) | betinget sandsynlighedsfunktion | sandsynlighed for begivenhed En given begivenhed B opstod | P ( A | B ) = 0,3 |
| f ( x ) | sandsynlighedsdensitetsfunktion (pdf) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
| F ( x ) | kumulativ fordelingsfunktion (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
| μ | befolkningens gennemsnit | gennemsnit af befolkningsværdier | μ = 10 |
| E ( X ) | forventningsværdi | forventet værdi af tilfældig variabel X | E ( X ) = 10 |
| E ( X | Y ) | betinget forventning | forventet værdi af tilfældig variabel X givet Y | E ( X | Y = 2 ) = 5 |
| var ( X ) | varians | varians af tilfældig variabel X | var ( X ) = 4 |
| σ 2 | varians | variation af befolkningsværdier | σ 2 = 4 |
| std ( X ) | standardafvigelse | standardafvigelse af tilfældig variabel X | std ( X ) = 2 |
| σ X | standardafvigelse | standardafvigelsesværdien af den tilfældige variabel X | σ X = 2 |
| median | middelværdi af tilfældig variabel x | ||
| cov ( X , Y ) | kovarians | kovarians af tilfældige variabler X og Y | cov ( X, Y ) = 4 |
| corr ( X , Y ) | sammenhæng | korrelation af tilfældige variabler X og Y | corr ( X, Y ) = 0,6 |
| ρ X , Y | sammenhæng | korrelation af tilfældige variabler X og Y | ρ X , Y = 0,6 |
| ∑ | summering | summering - summen af alle værdier i serieområdet | |
| ∑∑ | dobbelt summering | dobbelt summering | |
| Mo | mode | værdi, der forekommer hyppigst i befolkningen | |
| MR | mellemklasse | MR = ( x max + x min ) / 2 | |
| Md | prøve median | halvdelen af befolkningen er under denne værdi | |
| Q 1 | nederste / første kvartil | 25% af befolkningen er under denne værdi | |
| Q 2 | median / andet kvartil | 50% af befolkningen er under denne værdi = medianen af prøverne | |
| Q 3 | øvre / tredje kvartil | 75% af befolkningen er under denne værdi | |
| x | prøve middelværdi | gennemsnit / aritmetisk gennemsnit | x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5,333 |
| s 2 | prøvevarians | populationsprøver variansestimator | s 2 = 4 |
| s | prøve standardafvigelse | populationsprøver standardafvigelsesestimator | s = 2 |
| z x | standard score | z x = ( x - x ) / s x | |
| X ~ | fordeling af X | fordeling af tilfældig variabel X | X ~ N (0,3) |
| N ( μ , σ 2 ) | Normal fordeling | gaussisk fordeling | X ~ N (0,3) |
| U ( a , b ) | ensartet fordeling | lige sandsynlighed i område a, b | X ~ U (0,3) |
| exp (λ) | eksponentiel fordeling | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
| gamma ( c , λ) | gammafordeling | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ ( c ), x ≥0 | |
| χ 2 ( k ) | chi-kvadratfordeling | f ( x ) = x k / 2-1 e - x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2)) | |
| F ( k 1 , k 2 ) | F fordeling | ||
| Papirkurv ( n , p ) | binomial distribution | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
| Poisson (λ) | Poisson fordeling | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
| Geom ( p ) | geometrisk fordeling | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
| HG ( N , K , n ) | hyper-geometrisk fordeling | ||
| Bern ( p ) | Bernoulli distribution |
| Symbol | Symbolnavn | Betydning / definition | Eksempel |
|---|---|---|---|
| n ! | Faktor | n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n | 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
| n P k | permutation | 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60 | |
| n C k
|
kombination | 5 C 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10 |