Símbolos estadísticos

Tabla de símbolos de probabilidad y estadística y definiciones.

Tabla de símbolos de probabilidad y estadística

Símbolo	Nombre del símbolo	Significado / definición	Ejemplo
P ( A )	función de probabilidad	probabilidad del evento A	P ( A ) = 0,5
P ( A ∩ B )	probabilidad de intersección de eventos	probabilidad de que de los eventos A y B	P ( A ∩ B ) = 0.5
P ( A ∪ B )	probabilidad de unión de eventos	probabilidad de que de los eventos A o B	P ( A ∪ B ) = 0.5
P ( A \| B )	función de probabilidad condicional	probabilidad de que ocurra un evento determinado B	P ( A \| B ) = 0,3
f ( x )	función de densidad de probabilidad (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	función de distribución acumulativa (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	media poblacional	media de los valores de la población	μ = 10
E ( X )	valor esperado	valor esperado de la variable aleatoria X	E ( X ) = 10
E ( X \| Y )	expectativa condicional	valor esperado de la variable aleatoria X dado Y	E ( X \| Y = 2 ) = 5
var ( X )	diferencia	varianza de la variable aleatoria X	var ( X ) = 4
σ ²	diferencia	varianza de los valores de la población	σ ² = 4
estándar ( X )	Desviación Estándar	desviación estándar de la variable aleatoria X	estándar ( X ) = 2
σ _X	Desviación Estándar	valor de desviación estándar de la variable aleatoria X	σ _X = 2
	mediana	valor medio de la variable aleatoria x
cov ( X , Y )	covarianza	covarianza de variables aleatorias X e Y	cov ( X, Y ) = 4
corr ( X , Y )	correlación	correlación de variables aleatorias X e Y	corr ( X, Y ) = 0,6
ρ _{X , Y}	correlación	correlación de variables aleatorias X e Y	ρ _{X , Y} = 0,6
∑	suma	sumatoria: suma de todos los valores en el rango de la serie
∑∑	doble suma	doble suma
Mo	modo	valor que ocurre con mayor frecuencia en la población
MR	rango medio	MR = ( x _máx. + X _mín. ) / 2
Md	mediana de la muestra	la mitad de la población está por debajo de este valor
Q ₁	inferior / primer cuartil	25% de la población está por debajo de este valor
Q ₂	mediana / segundo cuartil	50% de la población está por debajo de este valor = mediana de muestras
Q ₃	superior / tercer cuartil	75% de la población está por debajo de este valor
x	muestra promedio	media / media aritmética	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
s ²	varianza de la muestra	estimador de varianza de muestras de población	s ² = 4
s	desviación estándar de la muestra	estimador de desviación estándar de muestras de población	s = 2
z _x	puntuación estándar	z _x = ( x - x ) / s _x
X ~	distribución de X	distribución de la variable aleatoria X	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ ² )	distribución normal	distribución gaussiana	X ~ N (0,3)
U ( a , b )	distribución uniforme	igual probabilidad en el rango a, b	X ~ U (0,3)
exp (λ)	distribución exponencial	f ( x ) = λe ^{- λx} , x ≥0
gamma ( c , λ)	distribución gamma	f ( x ) = λ cx ^c-1e ^{- λx} / Γ ( c ), x ≥0
χ ² ( k )	distribución chi-cuadrado	f ( x ) = x ^k^{/ 2-1}e ^{- x / 2} / (2 ^{k / 2} Γ ( k / 2))
F ( k ₁ , k ₂ )	Distribución F
Bin ( n , p )	Distribución binomial	f ( k ) = _n C _k p ^k (1 -p ) ^nk
Poisson (λ)	distribución de veneno	f ( k ) = λ ^k e ^{- λ} / k !
Geom ( p )	distribución geométrica	f ( k ) = p (1 -p ) ^k
HG ( N , K , n )	distribución hipergeométrica
Berna ( p )	Distribución de Bernoulli

Símbolos combinatorios

Símbolo	Nombre del símbolo	Significado / definición	Ejemplo
n !	factorial	n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_n P _k	permutación	$_ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!}$	₅P ₃= 5! / (5-3)! = 60
_n C _k	combinación	$_ {n} C_ {k} = \ binom {n} {k} = \ frac {n!} {k! (nk)!}$	₅C ₃= 5! / [3! (5-3)!] = 10

Símbolo

Nombre del símbolo

Significado / definición

Ejemplo

n !

factorial

n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n

5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_n P _k

permutación

$_ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!}$