Ang talahanayan ng mga posibilidad at istatistika ng talahanayan at mga kahulugan.
Simbolo | Pangalan ng Simbolo | Kahulugan / kahulugan | Halimbawa |
---|---|---|---|
P ( A ) | posibilidad ng pagpapaandar | posibilidad ng kaganapan A | P ( A ) = 0.5 |
P ( A ∩ B ) | posibilidad ng interseksyon ng mga kaganapan | posibilidad na ng mga pangyayaring A at B | P ( A ∩ B ) = 0.5 |
P ( A ∪ B ) | posibilidad ng mga kaganapan unyon | posibilidad na ng mga pangyayaring A o B | P ( A ∪ B ) = 0.5 |
P ( A | B ) | kondisyonal na pag-andar ng posibilidad | posibilidad ng kaganapan A naibigay na kaganapan B naganap | P ( A | B ) = 0.3 |
f ( x ) | posibilidad ng pagpapaandar ng density (pdf) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
F ( x ) | pinagsama-samang pagpapaandar ng pamamahagi (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | ibig sabihin ng populasyon | ibig sabihin ng mga halaga ng populasyon | μ = 10 |
E ( X ) | halaga ng inaasahan | inaasahang halaga ng random variable X | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | kondisyong pag-asa | inaasahang halaga ng random variable X na ibinigay Y | E ( X | Y = 2 ) = 5 |
var ( X ) | pagkakaiba-iba | pagkakaiba-iba ng random variable X | var ( X ) = 4 |
σ 2 | pagkakaiba-iba | pagkakaiba-iba ng mga halaga ng populasyon | σ 2 = 4 |
std ( X ) | karaniwang lihis | karaniwang paglihis ng random variable X | std ( X ) = 2 |
σ X | karaniwang lihis | karaniwang halaga ng paglihis ng random variable X | σ X = 2 |
panggitna | gitnang halaga ng random variable x | ||
cov ( X , Y ) | covariance | covariance ng mga random na variable X at Y | cov ( X, Y ) = 4 |
corr ( X , Y ) | ugnayan | ugnayan ng mga random na variable X at Y | corr ( X, Y ) = 0.6 |
ρ X , Y | ugnayan | ugnayan ng mga random na variable X at Y | ρ X , Y = 0.6 |
Σ | pagbubuod | pagbubuod - kabuuan ng lahat ng mga halaga sa saklaw ng serye | |
ΣΣ | doble na buod | doble na buod | |
Mo | mode | halagang nangyayari nang madalas sa populasyon | |
MR | mid-range | MR = ( x max + x min ) / 2 | |
Md | halimbawang median | kalahati ng populasyon ay mas mababa sa halagang ito | |
T 1 | mas mababa / unang quartile | 25% ng populasyon ang mas mababa sa halagang ito | |
Q 2 | panggitna / pangalawang quartile | 50% ng populasyon ang mas mababa sa halagang ito = median ng mga sample | |
Q 3 | itaas / pangatlong quartile | 75% ng populasyon ang mas mababa sa halagang ito | |
x | halimbawang ibig sabihin | average / arithmetic ibig sabihin | x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333 |
s 2 | pagkakaiba-iba ng sample | populasyon sample variant estimator | s 2 = 4 |
s | sample na karaniwang paglihis | mga sample ng populasyon karaniwang tagatantiya ng paglihis | s = 2 |
z x | karaniwang marka | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | pamamahagi ng X | pamamahagi ng random variable X | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | normal na pamamahagi | pamamahagi ng gaussian | X ~ N (0,3) |
U ( a , b ) | pantay na pamamahagi | pantay na posibilidad sa saklaw a, b | X ~ U (0,3) |
exp (λ) | pamamahagi ng exponential | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
gamma ( c , λ) | pamamahagi ng gamma | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | pamamahagi ng chi-square | f ( x ) = x k / 2-1 e - x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2)) | |
F ( k 1 , k 2 ) | F pamamahagi | ||
Bin ( n , p ) | pamamahagi ng binomial | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
Poisson (λ) | Pamamahagi ng Poisson | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
Geom ( p ) | pamamahagi ng geometriko | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | pamamahagi ng hyper-geometric | ||
Bern ( p ) | Pamamahagi ng Bernoulli |
Simbolo | Pangalan ng Simbolo | Kahulugan / kahulugan | Halimbawa |
---|---|---|---|
n ! | kadahilanan | n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n | 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n P k | permutasyon | 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60 | |
n C k
|
kombinasyon | 5 C 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10 |