Tilastosymbolit

Todennäköisyys- ja tilastosymbolitaulukko ja määritelmät.

Todennäköisyys- ja tilastosymbolitaulukko

Symboli Symbolin nimi Merkitys / määritelmä Esimerkki
P ( A ) todennäköisyysfunktio tapahtuman A todennäköisyys P ( A ) = 0,5
P ( AB ) tapahtumien todennäköisyys risteyksessä tapahtumien A ja B todennäköisyys P ( ∩ B ) = 0,5
P ( AB ) tapahtumien todennäköisyys tapahtumien A tai B todennäköisyys P ( ∪ B ) = 0,5
P ( A | B ) ehdollisen todennäköisyyden funktio tapahtuman todennäköisyys A tapahtui tietty tapahtuma B P ( A | B ) = 0,3
f ( x ) todennäköisyystiheysfunktio (pdf) P ( axb ) = ∫ f ( x ) dx  
F ( x ) kumulatiivinen jakofunktio (cdf) F ( x ) = P ( Xx )  
μ väestön keskiarvo väestöarvojen keskiarvo μ = 10
E ( X ) odotusarvo satunnaismuuttujan X odotettu arvo E ( X ) = 10
E ( X | Y ) ehdollinen odotus satunnaismuuttujan X odotettu arvo annettuna Y: lle E ( X | Y = 2 ) = 5
var ( X ) varianssi satunnaismuuttujan X varianssi var ( X ) = 4
σ 2 varianssi väestöarvojen vaihtelu σ 2 = 4
vakio ( X ) keskihajonta satunnaismuuttujan X keskihajonta std ( X ) = 2
σ X keskihajonta satunnaismuuttujan X keskihajonta-arvo σ X = 2
mediaanisymboli mediaani satunnaismuuttujan x keskiarvo esimerkki
cov ( X , Y ) kovarianssi satunnaismuuttujien kovarianssi X ja Y cov ( X, Y ) = 4
corr ( X , Y ) korrelaatio satunnaismuuttujien X ja Y korrelaatio corr ( X, Y ) = 0,6
ρ X , Y korrelaatio satunnaismuuttujien X ja Y korrelaatio ρ X , Y = 0,6
summaus summaus - kaikkien sarjasarjan arvojen summa esimerkki
∑∑ kaksinkertainen summaus kaksinkertainen summaus esimerkki
Mo -tilassa arvo, joka esiintyy yleisimmin väestössä  
MR keskitason MR = ( x max + x min ) / 2  
Md näytteen mediaani puolet väestöstä on alle tämän arvon  
Q 1 alempi / ensimmäinen kvartiili 25% väestöstä on alle tämän arvon  
Q 2 mediaani / toinen kvartiili 50% väestöstä on alle tämän arvon = näytteiden mediaani  
Q 3 ylempi / kolmas kvartiili 75% väestöstä on alle tämän arvon  
x näytekeskiarvo keskiarvo / aritmeettinen keskiarvo x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5,333
s 2 näytteen varianssi populaationäytteiden varianssiestimaattori s 2 = 4
s näytteen keskihajonta populaationäytteiden keskihajonnan estimaattori s = 2
z x vakiopisteet z x = ( x - x ) / s x  
X ~ X: n jakauma satunnaismuuttujan X jakauma X ~ N (0,3)
N ( μ , σ 2 ) normaalijakauma gaussin jakauma X ~ N (0,3)
U ( a , b ) virka-asujen jakelu sama todennäköisyys alueella a, b  X ~ U (0,3)
exp (λ) eksponentiaalijakauma f ( x ) = λe - λx , x ≥0  
gamma ( c , λ) gammajakauma f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ ( c ), x ≥0  
χ 2 ( k ) chi-neliön jakauma f ( x ) = x k / 2-1 e - x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2))  
F ( k 1 , k 2 ) F-jakauma    
Säiliö ( n , p ) binomijakauma f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk  
Poisson (λ) Poisson-jakauma f ( k ) = λ k e - λ / k !  
Geom ( p ) geometrinen jakauma f ( k ) = p (1 -p ) k  
HG ( N , K , n ) hypergeometrinen jakauma    
Bern ( p ) Bernoullin jakelu    

Kombinaattorin symbolit

Symboli Symbolin nimi Merkitys / määritelmä Esimerkki
n ! tekijä n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
n P k permutaatio _ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!} 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60
n C k

 

yhdistelmä

yhdistelmä _ {n} C_ {k} = \ binom {n} {k} = \ frac {n!} {k! (nk)!} 5 C 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10

 

Aseta symbolit ►

 


Katso myös

MATMAN SYMBOLIT
NOPEAT PÖYTÄT