संभाव्यता और आँकड़े प्रतीक तालिका और परिभाषाएँ।
प्रतीक | प्रतीक का नाम | अर्थ / परिभाषा | उदाहरण |
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पी ( ए ) | प्रायिकता फलन | घटना ए की संभावना | पी ( ए ) = 0.5 |
पी ( ए ∩ बी ) | घटनाओं चौराहे की संभावना | संभावना है कि घटनाओं ए और बी की | पी ( ए ∩ बी ) = 0.5 |
पी ( ए ∪ बी ) | घटनाओं की संभावना संघ | संभावना है कि घटनाओं के ए या बी | पी ( ए ∪ बी ) = 0.5 |
P ( A | B ) | सशर्त संभावना समारोह | घटना की संभावना ए दी गई घटना बी हुई | पी ( ए | बी ) = 0.3 |
च ( x ) | संभावना घनत्व समारोह (पीडीएफ) | पी ( एक ≤ एक्स ≤ ख ) = ∫ च ( एक्स ) dx | |
एफ ( x ) | संचयी वितरण समारोह (cdf) | एफ ( एक्स ) = पी ( एक्स ≤ एक्स ) | |
μ | आबादी मतलब | जनसंख्या मूल्यों का मतलब | μ = 10 |
ई ( एक्स ) | उम्मीद का मूल्य | यादृच्छिक चर X का अपेक्षित मान | ई ( एक्स ) = 10 |
ई ( एक्स | वाई ) | सशर्त अपेक्षा | रैंडम वेरिएबल X का अपेक्षित मान Y दिया गया | E ( X | Y = 2 ) = 5 | |
var ( X ) | झगड़ा | यादृच्छिक चर X का विचरण | var ( X ) = 4 |
σ २ | झगड़ा | जनसंख्या मूल्यों का विचरण | σ 2 = 4 |
std ( X ) | मानक विचलन | यादृच्छिक चर X का मानक विचलन | std ( X ) = 2 |
σ एक्स | मानक विचलन | यादृच्छिक चर X का मानक विचलन मान | σ एक्स = 2 |
मंझला | यादृच्छिक चर x का मध्य मान | ||
कोव ( एक्स , वाई ) | सहप्रसरण | यादृच्छिक चर X और Y के सहसंयोजक | कोव ( एक्स, वाई ) = 4 |
गल ( X , Y ) | सह - संबंध | यादृच्छिक चर X और Y का सहसंबंध | गल ( X, Y ) = 0.6 |
ρ एक्स , वाई | सह - संबंध | यादृच्छिक चर X और Y का सहसंबंध | ρ एक्स , वाई = 0.6 |
Σ | योग | समन - श्रृंखला की श्रेणी में सभी मानों का योग | |
ΣΣ | दोहरा योग | दोहरा योग | |
मो | मोड | मूल्य जो जनसंख्या में सबसे अधिक बार होता है | |
एमआर | मध्य स्तर | MR = ( x अधिकतम + x मिनट ) / 2 | |
Md | नमूना मंझला | आधी आबादी इस मूल्य से कम है | |
क्यू १ | निचला / पहला चतुर्थक | 25% जनसंख्या इस मूल्य से कम है | |
क्यू २ | मंझला / दूसरा चतुर्थक | 50% जनसंख्या इस मूल्य से नीचे है = नमूनों का माध्यिका | |
क्यू ३ | ऊपरी / तीसरा चतुर्थक | 75% जनसंख्या इस मूल्य से कम है | |
x | नमूना माध्य | औसत / अंकगणित माध्य | x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333 |
s 2 | नमूना विचरण | जनसंख्या के नमूने विचरण अनुमानक | s 2 = 4 |
s | नमूना मानक विचलन | जनसंख्या के नमूने मानक विचलन अनुमानक | s = 2 |
z x | मानक प्राप्तांक | z x = ( x - x ) / s x | |
एक्स ~ | एक्स का वितरण | यादृच्छिक चर X का वितरण | एक्स ~ एन (0,3) |
एन ( μ , σ 2 ) | सामान्य वितरण | गौसियन वितरण | एक्स ~ एन (0,3) |
यू ( ए , बी ) | वर्दी वितरण | श्रेणी ए, बी में समान संभावना | एक्स ~ यू (0,3) |
exp (λ) | घातांकी रूप से वितरण | f ( x ) = λe - λx , x .0 | |
गामा ( c , λ) | गामा वितरण | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / c ( c ), x .0 | |
χ 2 ( कश्मीर ) | ची-वर्ग वितरण | च ( एक्स ) = एक्स कश्मीर / 2-1 ई - एक्स / 2 / (2 k / 2 Γ ( कश्मीर / 2)) | |
एफ ( के 1 , के 2 ) | एफ वितरण | ||
बिन ( n , p ) | द्विपद वितरण | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
पोइसन (λ) | पॉसों वितरण | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
जीओएम ( पी ) | ज्यामितीय वितरण | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
एचजी ( एन , के , एन ) | हाइपर-ज्यामितीय वितरण | ||
बर्न ( पी ) | बर्नौली वितरण |
प्रतीक | प्रतीक का नाम | अर्थ / परिभाषा | उदाहरण |
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n ! | कारख़ाने का | n ! = 1 =2⋅3⋅ ... ⋅ n | 5! = 1 =2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
एन पी के | परिवर्तन | ५ पी ३ = ५! / (5-3)! = ६० | |
एन सी के
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मेल | 5 सी 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10 |