পরিসংখ্যান প্রতীক

সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান প্রতীক টেবিল এবং সংজ্ঞা।

সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান প্রতীক টেবিল

প্রতীক প্রতীক নাম অর্থ / সংজ্ঞা উদাহরণ
পি ( ) সম্ভাব্যতা ফাংশন ঘটনার সম্ভাবনা পি ( ) = 0.5
পি ( বি ) ঘটনা ছেদ সম্ভাবনা সম্ভাব্যতা A এবং B ইভেন্টের পি ( বি ) = 0.5
পি ( বি ) ইভেন্ট ইউনিয়নের সম্ভাবনা সম্ভাব্যতা A বা B ইভেন্টের পি ( বি ) = 0.5
পি ( | বি ) শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা ফাংশন ইভেন্টের সম্ভাবনা একটি প্রদত্ত ইভেন্ট বি ঘটেছে পি ( এ | বি ) = 0.3
( এক্স ) সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন (পিডিএফ) P ( axb ) = ∫ f ( x ) dx  
এফ ( এক্স ) संचयी বিতরণ ফাংশন (সিডিএফ) এফ ( এক্স ) = পি ( এক্সএক্স )  
μ জনসংখ্যা মানে জনসংখ্যার মান মানে μ = 10
( এক্স ) প্রত্যাশা মান র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এর প্রত্যাশিত মান ( এক্স ) = 10
( এক্স | ওয়াই ) শর্তাধীন প্রত্যাশা Y দেওয়া র্যান্ডম ভেরিয়েবলের প্রত্যাশিত মান ( এক্স | ওয়াই = 2 ) = 5
ভার ( এক্স ) বৈকল্পিকতা র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এর বৈকল্পিক var ( এক্স ) = 4
2 বৈকল্পিকতা জনসংখ্যার মানগুলির বৈচিত্র্য σ 2 = 4
স্ট্যান্ড ( এক্স ) আদর্শ বিচ্যুতি র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি স্টাডি ( এক্স ) = 2
এক্স আদর্শ বিচ্যুতি র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি মান σ এক্স = 2
মাঝারি প্রতীক মধ্যমা এলোমেলো পরিবর্তনশীল x এর মাঝারি মান উদাহরণ
কোভ ( এক্স , ওয়াই ) সমবায় এক্স এবং ওয়াইফের র্যান্ডম ভেরিয়েবলের সমাহার cov ( এক্স, ওয়াই ) = 4
কর ( এক্স , ওয়াই ) পারস্পরিক সম্পর্ক এক্স এবং ওয়াইমের র্যান্ডম ভেরিয়েবলের পারস্পরিক সম্পর্ক কর ( এক্স, ওয়াই ) = 0.6
ρ এক্স , ওয়াই পারস্পরিক সম্পর্ক এক্স এবং ওয়াইমের র্যান্ডম ভেরিয়েবলের পারস্পরিক সম্পর্ক ρ এক্স , ওয়াই = 0.6
Σ সংমিশ্রণ সংমিশ্রণ - সিরিজের ব্যাপ্তিতে সমস্ত মানের যোগফল উদাহরণ
ΣΣ ডাবল সমষ্টি ডাবল সমষ্টি উদাহরণ
মো মোড জনসংখ্যায় সবচেয়ে ঘন ঘন ঘটে এমন মান  
এমআর মধ্যসীমা এমআর = ( এক্স সর্বোচ্চ + এক্স মিনিট ) / 2  
মো নমুনা মিডিয়ান অর্ধেক জনসংখ্যা এই মানের নীচে  
প্রশ্ন 1 নিম্ন / প্রথম কোয়ার্টাইল জনসংখ্যার ২৫% এই মানের নীচে  
প্রশ্ন 2 মিডিয়ান / দ্বিতীয় কোয়ার্টাইল জনসংখ্যার ৫০% এই মানের নীচে = নমুনাগুলির মধ্যবর্তী  
প্রশ্ন 3 উপরের / তৃতীয় কোয়ার্টাইল জনসংখ্যার %৫% এই মানের নীচে  
এক্স নমুনা গড় গড় / পাটিগণিত গড় x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
s 2 নমুনা বৈকল্পিক জনসংখ্যার নমুনা বৈকল্পিক অনুমানকারী এস 2 = 4
s নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি জনসংখ্যার নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি অনুমানকারী s = 2
z এক্স স্ট্যান্ডার্ড স্কোর z x = ( x - x ) / s x  
এক্স ~ এক্স বিতরণ র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স বিতরণ এক্স ~ এন (0,3)
এন ( μ , σ 2 ) স্বাভাবিক বন্টন গাউসির বিতরণ এক্স ~ এন (0,3)
ইউ ( , ) সমবন্টন পরিসীমা সমান সম্ভাবনা, খ  এক্স ~ ইউ (0,3)
এক্সপ্রেস (λ) তাত্ক্ষণিক বিতরণ ( এক্স ) = λe - λx , এক্স ≥0  
গামা ( সি , λ) গামা বিতরণ ( এক্স ) = λ CX গ -1 - λx / Γ ( ), এক্স ≥0  
χ 2 ( কে ) চি-বর্গ বিতরণ f ( x ) = x কে / 2-1 - এক্স / 2 / (2 কে / 2 Γ ( কে / 2))  
এফ ( কে 1 , কে 2 ) চ বিতরণ    
বিন ( এন , পি ) দ্বিপদ ডিস্ট্রিবিউশন f ( k ) = n সি কে পি কে (1 -পি ) এন কে  
পয়সন (λ) পোয়েসন বিতরণ ( কে ) = λ কে- λ / কে !  
জহম ( পি ) জ্যামিতিক বিতরণ f ( k ) = p (1 -p ) কে  
এইচজি ( এন , কে , এন ) হাইপার জ্যামিতিক বিতরণ    
বার্ন ( পি ) বার্নোল্লি বিতরণ    

সম্মিলিত প্রতীক

প্রতীক প্রতীক নাম অর্থ / সংজ্ঞা উদাহরণ
এন ! কল্পিত এন ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
n পি কে অনুমান _ {n} পি_ {কে} = rac ফ্র্যাক {এন!} {(এন কে)! 5 পি 3 = 5! / (5-3)! = 60
n সি কে

 

সংমিশ্রণ

সংমিশ্রণ _ {n} সি_ {কে} = \ বিনোম} n} {কে} = \ ফ্র্যাক {এন!} {কে! (এন কে)! 5 সি 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10

 

প্রতীক সেট করুন ►

 


আরো দেখুন

ম্যাথ সিম্বলস
দ্রুত টেবিল