統計記号
確率と統計のシンボルテーブルと定義。
確率と統計のシンボルテーブル
| シンボル | シンボル名 | 意味/定義 | 例 |
|---|---|---|---|
| P（A） | 確率関数 | イベントAの確率 | P（A）= 0.5 |
| P（A ∩ B） | イベント交差の確率 | イベントAおよびBの確率 | P（A ∩ B）= 0.5 |
| P（A ∪ B） | イベント和集合の確率 | イベントAまたはBの確率 | P（A ∪ B）= 0.5 |
| P（A | B） | 条件付き確率関数 | イベントBが発生した場合のイベントAの確率 | P（A | B）= 0.3 |
| f（x） | 確率密度関数（pdf） | P（≤ X ≤ B）= ∫F （X）DX | |
| F（x） | 累積分布関数（cdf） | F（X）= P（X ≤ X） | |
| μ | 母平均 | 母集団の値の平均 | μ = 10 |
| E（X） | 期待値 | 確率変数Xの期待値 | E（X）= 10 |
| E（X | Y） | 条件付き期待値 | Yが与えられた確率変数Xの期待値 | E（X | Y = 2）= 5 |
| var（X） | 分散 | 確率変数Xの分散 | var（X）= 4 |
| σ 2 | 分散 | 母集団の値の分散 | σ 2 = 4 |
| std（X） | 標準偏差 | 確率変数Xの標準偏差 | std（X）= 2 |
| σ X | 標準偏差 | 確率変数Xの標準偏差値 | σ X = 2 |
 |
中央値 | 確率変数xの中間値 |  |
| cov（X、Y） | 共分散 | 確率変数XとYの共分散 | cov（X、Y）= 4 |
| corr（X、Y） | 相関 | 確率変数XとYの相関 | corr（X、Y）= 0.6 |
| ρ X、Y | 相関 | 確率変数XとYの相関 | ρ X、Y = 0.6 |
| ∑ | 合計 | 合計-シリーズの範囲内のすべての値の合計 |  |
| ∑∑ | 二重和 | 二重和 |  |
| Mo | モード | 母集団で最も頻繁に発生する値 | |
| MR | ミッドレンジ | MR =（x max + x min）/ 2 | |
| Md | サンプル中央値 | 人口の半分がこの値を下回っています | |
| Q 1 | 下位/第1四分位 | 人口の25％がこの値を下回っています | |
| Q 2 | 中央値/ 2番目の四分位数 | 母集団の50％がこの値を下回っています=サンプルの中央値 | |
| Q 3 | 上/第3四分位 | 人口の75％がこの値を下回っています | |
| x | 標本平均 | 平均/算術平均 | x =（2 + 5 + 9）/ 3 = 5.333 |
| s 2 | サンプル分散 | 母集団サンプル分散推定量 | s 2 = 4 |
| s | サンプルの標準偏差 | 母集団サンプルの標準偏差推定量 | s = 2 |
| z x | 標準スコア | z x =（x - x）/ s x | |
| X〜 | Xの分布 | 確率変数Xの分布 | X〜N（0,3） |
| N（μ、σ 2） | 正規分布 | ガウス分布 | X〜N（0,3） |
| U（a、b） | 一様分布 | 範囲a、bで等しい確率 | X〜U（0,3） |
| exp（λ） | 指数分布 | F（X）=λE - λxを、X ≥0 | |
| ガンマ（c、λ） | ガンマ分布 | F（X）=λCX C-1 E - λxを/Γ（C）、X ≥0 | |
| χ 2（K） | カイ二乗分布 | f（x）= x k / 2-1 e - x / 2 /（2 k / 2Γ（k / 2）） | |
| F（k 1、k 2） | F分布 | ||
| ビン（n、p） | 二項分布 | f（k）= n C k p k（1 -p）nk | |
| ポアソン（λ） | ポアソン分布 | F（K）=λ k個の電子- λ / K！ | |
| ジオム（p） | 幾何分布 | f（k）= p（1 -p）k | |
| HG（N、K、n） | 超幾何分布 | ||
| ベルン（p） | ベルヌーイ分布 |
組み合わせ論の記号
| シンボル | シンボル名 | 意味/定義 | 例 |
|---|---|---|---|
| n！ | 階乗 | n！=1⋅2⋅3⋅...⋅ N | 5！=1⋅2⋅3⋅4⋅5= 120 |
| n P k | 順列 |  |
5 P 3 = 5！/（5-3）！= 60 |
| n C k
|
組み合わせ |  |
5 C 3 = 5！/ [3！（5-3）！] = 10 |
