İstatistiksel Semboller

Olasılık ve istatistik sembolleri tablosu ve tanımları.

Olasılık ve istatistik sembolleri tablosu

Sembol	Sembol Adı	Anlamı / tanımı	Misal
P ( A )	olasılık işlevi	A olayının olasılığı	P ( A ) = 0,5
P ( A ∩ B )	olayların kesişme olasılığı	A ve B olaylarının olasılığı	P ( A ∩ B ) = 0,5
P ( A ∪ B )	olayların birleşmesi olasılığı	A veya B olaylarının olasılığı	P ( A ∪ B ) = 0,5
P ( A \| B )	koşullu olasılık işlevi	B olayının meydana gelme olasılığı	P ( A \| B ) = 0.3
f ( x )	olasılık yoğunluk işlevi (pdf)	P ( bir ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	kümülatif dağılım işlevi (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	nüfus anlamı	nüfus değerlerinin ortalaması	μ = 10
E ( X )	beklenti değeri	rastgele değişken X'in beklenen değeri	E ( X ) = 10
E ( X \| Y )	koşullu beklenti	Y verilen rastgele X değişkeninin beklenen değeri	E ( X \| Y = 2 ) = 5
var ( X )	varyans	rastgele değişken X'in varyansı	var ( X ) = 4
σ ²	varyans	popülasyon değerlerinin varyansı	σ ² = 4
std ( X )	standart sapma	rastgele değişken X'in standart sapması	std ( X ) = 2
σ _X	standart sapma	rastgele değişken X'in standart sapma değeri	σ _X = 2
	medyan	rastgele değişken x'in orta değeri
cov ( X , Y )	kovaryans	rastgele değişkenler X ve Y'nin kovaryansı	cov ( X, Y ) = 4
corr ( X , Y )	ilişki	rastgele değişkenler X ve Y'nin korelasyonu	corr ( X, Y ) = 0.6
ρ _{X , Y}	ilişki	rastgele değişkenler X ve Y'nin korelasyonu	ρ _{X , Y} = 0.6
∑	özet	toplama - dizi aralığındaki tüm değerlerin toplamı
∑∑	çift toplam	çift toplam
Mo	mod	popülasyonda en sık görülen değer
MR	orta sınıf	MR = ( x _maks + x _dak ) / 2
Md	örnek medyan	nüfusun yarısı bu değerin altında
Q ₁	alt / ilk çeyrek	Nüfusun% 25'i bu değerin altında
Q ₂	medyan / ikinci çeyrek	Nüfusun% 50'si bu değerin altında = örneklerin medyanı
Q ₃	üst / üçüncü çeyrek	Nüfusun% 75'i bu değerin altında
x	örnek anlamı	ortalama / aritmetik ortalama	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5,333
s ²	örnek varyans	popülasyon örnekleri varyans tahmincisi	s ² = 4
s	Numune standart sapması	popülasyon örnekleri standart sapma tahmincisi	s = 2
z _x	standart skor	z _x = ( x - x ) / s _x
X ~	X dağılımı	rastgele değişken X dağılımı	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ ² )	normal dağılım	Gauss dağılımı	X ~ N (0,3)
U ( a , b )	üniforma dağıtımı	a, b aralığında eşit olasılık	X ~ U (0,3)
exp (λ)	üstel dağılım	f ( x ) = sözkonusu peptidin ^{- λx} , X ≥0
gama ( c , λ)	gama dağılımı	f ( x ) = λ cx ^c-1e ^{- λx} / Γ ( c ), x ≥0
χ ² ( k )	ki-kare dağılımı	f ( x ) = x ^k^{/ 2-1}e ^{- x / 2} / (2 ^{k / 2} Γ ( k / 2))
F ( k ₁ ; k ₂ )	F dağılımı
Bölme ( n , p )	Binom dağılımı	f ( k ) = _n C _k p ^k (1- p ) ^nk
Poisson (λ)	Poisson Dağılımı	f ( k ) = λ ^k e ^{- λ} / k !
Geom ( p )	geometrik dağılım	f ( k ) = p (1- p ) ^k
HG ( N , K , n )	hiper geometrik dağılım
Bern ( p )	Bernoulli dağılımı

Kombinatorik Semboller

Sembol	Sembol Adı	Anlamı / tanımı	Misal
n !	faktöryel	n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_n P _k	permütasyon	$_ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!}$	₅P ₃= 5! / (5-3)! = 60
_n C _k	kombinasyon	$_ {n} C_ {k} = \ binom {n} {k} = \ frac {n!} {k! (nk)!}$	₅C ₃= 5! / [3! (5-3)!] = 10

Sembol

Sembol Adı

Anlamı / tanımı

Misal

n !

faktöryel

n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n

5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_n P _k

permütasyon

$_ {n} P_ {k} = \ frac {n!} {(nk)!}$