Статистички симболи

Табела и дефиниције симбола вероватноће и статистике.

Табела симбола вероватноће и статистике

Симбол Назив симбола Значење / дефиниција Пример
П ( А ) функција вероватноће вероватноћа догађаја А. П ( А ) = 0,5
П ( А ∩ Б ) вероватноћа пресека догађаја вероватноћа догађаја А и Б. П ( А ∩ Б ) = 0,5
П ( А ∪ Б ) вероватноћа догађаја унија вероватноћа догађаја А или Б. П ( А ∪ Б ) = 0,5
П ( А | Б ) функција условне вероватноће вероватноћа догађаја Дошло је до датог догађаја Б. П ( А | Б ) = 0,3
ф ( к ) функција густине вероватноће (пдф) П ( а ≤ к ≤ б ) = ∫ ф ( к ) дк  
Ф ( к ) функција кумулативне расподеле (цдф) Ф ( к ) = П ( Кс ≤ к )  
μ становништво значи средња вредност вредности становништва μ = 10
Е ( Кс ) вредност очекивања очекивана вредност случајне променљиве Кс Е ( Кс ) = 10
Е ( Кс | И ) условно очекивање очекивана вредност случајне променљиве Кс дата И Е ( Кс | И = 2 ) = 5
вар ( Кс ) променљив варијанса случајне променљиве Кс вар ( Кс ) = 4
σ 2 променљив варијанса вредности становништва σ 2 = 4
стд ( Кс ) стандардна девијација стандардна девијација случајне променљиве Кс стд ( Кс ) = 2
σ Кс стандардна девијација вредност стандардне девијације случајне променљиве Кс σ Кс = 2
средњи симбол медијана средња вредност случајне променљиве к пример
цов ( Кс , И ) коваријанција коваријанција случајних променљивих Кс и И цов ( Кс, И ) = 4
Цорр ( Кс , И ) корелација корелација случајних променљивих Кс и И исправка ( Кс, И ) = 0,6
ρ Кс , И. корелација корелација случајних променљивих Кс и И ρ Кс , И = 0,6
∑ сумирање сумација - збир свих вредности у опсегу низа пример
∑∑ двоструко сабирање двоструко сабирање пример
Мо моду вредност која се најчешће јавља у популацији  
МР средње класе МР = ( к мак + к мин ) / 2  
Мд медијана узорка половина становништва је испод ове вредности  
К 1 доњи / први квартил 25% становништва је испод ове вредности  
К 2 медијана / други квартил 50% становништва је испод ове вредности = медијана узорака  
К 3 горњи / трећи квартил 75% становништва је испод ове вредности  
к узорак средње вредности просечна / аритметичка средина к = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
с 2 варијанса узорка процењивач одступања узорака популације с 2 = 4
с узорак стандардне девијације процењивач стандардне девијације узорака популације с = 2
з к стандардна оцена з к = ( к - к ) / с к  
Кс ~ дистрибуција Кс. расподела случајне променљиве Кс Кс ~ Н (0,3)
Н ( μ , σ 2 ) нормална расподела гаусовска дистрибуција Кс ~ Н (0,3)
У ( а , б ) дистрибуција униформи једнака вероватноћа у опсегу а, б  Кс ~ У (0,3)
екп (λ) експоненцијална расподела ф ( к ) = λе - λк , к ≥0  
гама ( ц , λ) расподела гама ф ( к ) = λ цк ц-1 е - λк / Γ ( ц ), к ≥0  
χ 2 ( к ) хи-квадрат дистрибуција ф ( к ) = к к / 2-1 е - к / 2 / (2 к / 2 Γ ( к / 2))  
Ф ( к 1 , к 2 ) Ф дистрибуција    
Канта ( н , п ) биномна расподела ф ( к ) = н Ц к п к (1 -п ) нк  
Поиссон (λ) Поиссонова расподела ф ( к ) = λ к е - λ / к !  
Геом ( п ) геометријска расподела ф ( к ) = п (1 -п ) к  
ХГ ( Н , К , н ) хипер-геометријска расподела    
Берн ( п ) Бернулијева дистрибуција    

Симболи комбинаторике

Симбол Назив симбола Значење / дефиниција Пример
н ! факторијел н ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ н 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
н П к пермутација _ {н} П_ {к} = \ фрац {н!} {(нк)!} 5 П 3 = 5! / (5-3)! = 60
н Ц к

 

комбинација

 комбинација _ {н} Ц_ {к} = \ бином {н} {к} = \ фрац {н!} {к! (нк)!} 5 Ц 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10

 

Поставите симболе ►

 

Такође видети

МАТЕМАТИЧКИ СИМБОЛИ
БРЗЕ ТАБЛИЦЕ